研究方法

2. 研究方法

本项研究采用社会调查的方法，由调查员进入对被访问对象的家庭，对其进行问卷调查。为了更好地揭示技术对社会的影响，我们计划对同组被访问对象进行至少5年的追踪调查，2000年为此项追踪调查的第一年。

2.1 调查地点

本次调查的目的决定了（1）需要一定的用户比例进行用户与非用户的比较；（2）必须在用户比例较高的大、中城市调查；（3）期望兼顾一个或两个中小城市。根据现有条件和实地调查的可能性，本项研究的城市样本为北京、上海、广州、成都和长沙。

2.2 抽样

本次调查将总体定义为北京、上海、广州、成都和长沙五城市中市区居住家庭户内17岁—60岁的男女居民，其中网民比例最低限制为：北京：50%；上海和广州：40%；长沙和成都：30%。样本在五城市平均分配为600个样本/城市，共计3000个样本。抽样资料来源于1998年北京、上海、长沙、广州和成都五市的户籍基础调查，抽取的最终单位为家庭户，每户一人。具体抽样实施方法如下：

（1）每个城市居委会抽样办法：PPS抽样。根据所在城市所辖居委会名单及相应户数，每个城市按等概原则随机抽取66个居委会，每个城市访问660个样本。

（2）居委会内住户抽样办法：等距抽样。

（3）户中被调查者的抽样办法：简单抽样。调查员入户先询问该户是否有互联网使用者（网民），如有，即确定为调查样本，如有两人或两人以上符合网民条件，则选取其生日离调查日最近的一个网民为调查样本。如该户没有网民，则同样选取其生日离调查日最近的一个非网民为调查样本。

2.3 调查实施

中国有相当比例的网民来自在校学生（在本次调查中占42.6%），而这些学生平时住校，很少在家，因此很难在平时的入户调查中访问到这些学生。根据中国的这一特点，我们把具体调查时间选择在寒假中的春节期间，按照中国的传统习惯，在此期间的大多数学生会和父母在一起。本项调查以此结果作为五城市2000年的数据。正式调查入户访问时间为2001年1月20日至2月5日，实际发放问卷3300份，成功访问3145个样本，其中包括网民样本1429，占成功访问样本总体的45%。北京网民样本比例为60.5%；上海网民样本比例为45.4%；广州网民样本比例为42.8%；长沙网民样本比例为36.6%；成都网民样本比例为42.2%。

2.4 样本加权

本研究根据不同的总体，对样本作相应的加权。在本次调查研究中需要估计的总体（均指17至60岁城市人口）包括：

（1）五城市用户样本。需要根据五城市用户比例加权。

（2）五城市非用户样本。需要根据五城市非用户比例加权。

（3）当需要对五城市用户和非用户比较时，按上述比例对五城市的用户和非用户分别加权。本研究在分析各类人口统计年鉴、近年来有关互联网的调查数据、地方信息办提供的地方数据的基础上，对用户样本和非用户样本分别进行了加权估算，其结果为：

用户样本：根据数据分析，采用北京和上海放大，广州、成都和长沙浓缩，使原样本数1457加权后为1067，达到95%置信度时的抽样误差为3%。

非用户样本：根据前面计算的用户比例计算非用户比例，其方法为某城市非用户数＝该城市人口数—全国用户数×该城市用户在全国用户中的比例。由于五个城市原非用户样本量非常接近，而总体人口比例相差较大，如果一律向下加权，就会使样本总量缩小太多，因此采用北京和上海放大，广州、成都和长沙浓缩，使原非用户样本数1702加权后为1067，达到95%置信度时的抽样误差为3%。

用户样本和非用户样本的具体计算方式如下：

一、用户样本的加权计算方法

	原全体样本数	原用户样本数	各城市用户相对比例	用户样本加权值
北京	616	378	40.97%	1.16
上海	606	280	29.66%	1.13
广州	617	267	10.95%	0.44
长沙	632	239	6.28%	0.28
成都	672	287	12.14%	0.45
合计	3143	1451	100%

二、非用户样本的加权计算方法

	非用户数（万）	非用户比例	原全体样本数	原非用户样本数	非用户样本加权值
北京	821.025	33.30	616	238	1.49
上海	925.375	37.53	606	326	1.23
广州	322.91	13.10	617	350	0.40
长沙	109.225	4.43	632	393	0.12
成都	287.35	11.65	672	395	0.31
合计	2465.885	100.01

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